AI 모델을 만들고
서비스로 활용하는 학습시스템
머신러닝 모델로 축적된 데이터를 효율적으로 활용해, 다양한 산업에 적용 가능한 고도화된 AI 분석 환경을 제공합니다.
DQ · META · LMS 등과 연동
ML PIPELINE
데이터 선택부터 API 연동까지
데이터 선택, 모델 학습·검증, API 기반 외부 시스템 연계까지 한 흐름으로 처리합니다.
데이터셋 선택
훈련 · 테스트 데이터셋
훈련 구성
전처리 모듈 · 파라미터 · 알고리즘
모델 생성
훈련 · 테스트 수행 · 결과 분석
API 제공
DQ · META · LMS 등 연동
KEY STRENGTH
상상-ML만의 특장점
데이터를 모델로, 모델을 서비스로 바꾸는 과정을 쉽게 만듭니다.
완성도 높은 머신러닝 모델
등록된 알고리즘과 전처리 모델, 파라미터 등 다양한 옵션을 조합해 최적의 머신러닝 모델을 생성합니다.
데이터 가독성 향상
훈련·테스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출해 가독성 향상
머신러닝 모델 호환성
생성한 모델과 외부 시스템 연동으로 다양한 환경에서 활용
결과분석 · 로그 Viewer
훈련/테스트·예측 데이터 분석과 수행 로그 Viewer 제공
학습수행 및 결과관리
훈련과 테스트를 구성·수행하고 결과를 조회
BENEFITS
상상-ML 도입효과
도입 후 업무 현장에서 달라지는 점입니다.
검증된 데이터 제공
산업별 데이터를 수집·가공해 신뢰도 높은 데이터셋을 구축합니다.
맞춤형 서비스·마케팅
고객 데이터에 최적화된 분석 모델로 맞춤형 서비스가 가능합니다.
목표 설정 근거자료
예측·분석 결과를 학습 개선 방향과 목표 설정의 근거로 활용합니다.
SYSTEM ARCHITECTURE
상상-ML 시스템 구성도
데이터 선택부터 모델 학습·검증, API 기반 외부 시스템 연계까지의 흐름입니다.
KEY FEATURES
상상-ML 주요기능
모델 학습부터 서비스 연동까지 필요한 기능을 제공합니다.
결과분석
훈련/테스트 데이터 분석, 예측데이터 분석, 수행 로그 Viewer 제공
API Provider
훈련된 모델을 API로 등록하고 외부 시스템과 연동해 AI 서비스 제공
데이터셋 관리
데이터셋 등록·분할, Feature 항목·라벨 관리, API를 통한 데이터셋 등록
모델관리
훈련/테스트에 사용된 모델, 전처리 필터, 처리모듈 등록·관리
학습수행 및 결과관리
학습모듈과 데이터셋으로 훈련을 구성해 훈련·테스트 수행 및 결과 조회